Conditions de conduite : une analyse intelligente grâce à la technologie PARKNGO.

Chez PARKNGO, nous mettons la technologie au service de la formation à la conduite automobile. Notre système embarqué innovant ne se contente pas d’enregistrer les trajets : il analyse également les conditions réelles de conduite, pour une évaluation plus fine, plus réaliste et plus utile des compétences de l’élève. Grâce à des capteurs de luminosité et une API météo avancée, notre solution détecte en temps réel s’il fait jour ou nuit, ainsi que les conditions météorologiques actuelles, afin d’enrichir les données de conduite collectées.

Détection automatique jour / nuit : conduire en toutes circonstances

Le système PARKNGO est équipé d’un capteur de luminosité intelligent capable de détecter le niveau d’éclairage extérieur. Il reconnaît automatiquement si l’élève conduit en plein jour, au crépuscule ou de nuit, et enregistre cette information avec précision.

Ce système présente plusieurs avantages pédagogiques :

  • • Il permet aux moniteurs de suivre les séances effectuées dans différentes conditions de visibilité.

  • • Il offre la possibilité de varier les leçons : conduite de jour, conduite de nuit, adaptation à l’éclairage urbain ou rural.

  • • Il aide l’élève à développer ses compétences de conduite dans des environnements à faible visibilité, où la prudence et l’anticipation sont cruciales.

  • • Il favorise une évaluation plus complète du niveau de l’élève, au-delà des simples parcours en conditions idéales.

Ainsi, PARKNGO contribue à former des conducteurs réellement préparés, capables de circuler en toute sécurité quelles que soient les conditions de lumière.

Analyse météorologique en temps réel : une API météo au service de l’apprentissage

En plus de la luminosité, PARKNGO intègre une API météo performante, qui permet de détecter et d’enregistrer les conditions météorologiques au moment de chaque leçon de conduite. Grâce à cette fonctionnalité, chaque enregistrement vidéo ou chaque trajet est automatiquement contextualisé avec des données précises :

  • • Pluie, orage, brouillard ou neige : pour identifier les situations météorologiques à risque.

  • • Température extérieure, humidité, pression : des indicateurs utiles pour comprendre certains comportements du véhicule ou de l’élève.

  • • Rafales de vent ou conditions glissantes : permettant de revoir certaines erreurs de conduite dans leur contexte.

Cette analyse météo permet au moniteur de :

  • • Comprendre certaines décisions de conduite liées au stress ou à l’adhérence.

  • • Expliquer des situations concrètes comme un freinage tardif ou un virage mal négocié.

  • • Conseiller l’élève sur les bons réflexes à adopter selon la météo (distance de sécurité, vitesse adaptée, utilisation des feux…).

    • Une formation à la conduite réaliste et contextualisée

      Grâce à l’analyse des conditions de conduite en temps réel, PARKNGO va plus loin qu’une simple dashcam ou qu’un outil de géolocalisation. Il s’agit d’un véritable assistant pédagogique pour les auto-écoles et leurs élèves, qui permet de :

      • • Mieux préparer les apprentis à la réalité de la route, avec ses aléas et ses imprévus.

      • • Enrichir les séances de débriefing avec des données objectives sur le contexte de conduite.

      • • Construire un parcours de formation personnalisé, tenant compte des conditions dans lesquelles les cours ont été suivis.

      • • Valider l’expérience de conduite en conditions dégradées comme un atout dans la formation globale.

        • Un outil fiable pour les auto-écoles modernes

          Intégrer PARKNGO dans les véhicules d’apprentissage, c’est faire le choix d’une formation professionnelle, structurée et basée sur la donnée. En enregistrant automatiquement les conditions de luminosité et la météo, les moniteurs peuvent :

          • • Justifier les conditions dans lesquelles une erreur ou une réussite a eu lieu.

          • • Adapter les prochaines leçons pour combler les lacunes observées dans des contextes spécifiques (nuit, pluie…).

          • • Constituer une base de données complète pour suivre l’évolution de chaque élève, jour après jour.

            • C’est aussi un gain de temps pour l’équipe pédagogique, qui n’a pas besoin de noter manuellement les conditions de chaque session. Tout est automatisé, enregistré et consultable facilement.